Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (2024)

  1. Wszystko
  2. Inżynieria
  3. Statystyka

Zasilane przez sztuczną inteligencję i społeczność LinkedIn

1

Dlaczego wielkość próbki ma znaczenie

Bądź pierwszym, który doda swoje osobiste doświadczenie

2

Jak obliczyć wielkość próbki

3

Jak korzystać z formuł lub oprogramowania

4

Jak uzasadnić rozmiar próbki

5

Jak zgłosić wielkość próby

Bądź pierwszym, który doda swoje osobiste doświadczenie

6

Jak poprawić wielkość próbki

7

Oto, co jeszcze rozważyć

Wybór odpowiedniej wielkości próby dla projektu badawczego ma kluczowe znaczenie dla uzyskania ważnych i wiarygodnych wyników.Ale jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji badań lub raportu?W tym artykule poznasz podstaw obliczeń wielkości próby i czynników, które na nią wpływają.

Najlepsi eksperci w tym artykule

Wybrane przez społeczność z 16 wkładów.Ucz się więcej

Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (1)

Zdobądź najlepszą odznakę głosową

Dodaj do artykułów współpracy, aby uznać swoją wiedzę specjalistyczną w swoim profilu.Ucz się więcej

  • Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (3) 16

  • Ahmad Farooqi, asystent profesora biostatystyki, Central Michigan University

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (5) 9

  • Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (7) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (8) 7

Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (9) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (10) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (11)

1 Dlaczego wielkość próbki ma znaczenie

Wielkość próby to liczba jednostek lub osób, które wybierasz z populacji do badania.Wpływa na dokładność, precyzję i uogólnienie twoich ustaleń.Zbyt niewielka wielkość próby może prowadzić do stronniczych szacunków, niskiej mocy statystycznej i zwiększonego błędu próbkowania.Zbyt duża wielkość próby może marnować zasoby, zwiększyć ryzyko etyczne i zmniejszyć praktyczne znaczenie.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

    • Wkład zgłoszenia

    W przeciwieństwie do perspektywy opublikowanej poniżej, duże próbki nie mogą prowadzić do błędów typu I, co występuje, gdy wykrywa się różnica, która nie istnieje w populacji.Ta perspektywa łączy istotność statystyczną z wielkością efektu.Wraz ze wzrostem wielkości próbek stają się wystarczająco zasilane, aby wykryć mniejsze efekty.Jeśli populacje A i B mają wyniki, które różnią się nawet według najmniejszej ilości, należy odrzucić H0 (tj. Nie błąd typu I).NHST odpowiada na pytanie binarne: czy wyniki są różne dla populacji zainteresowania?Miarem rozmiaru efektu odpowiada na inne pytanie: czy te wyniki są wystarczająco różne, że ma to znaczącą różnicę?Duże próbki mogą wykryć prawdziwe różnice, które są zbyt małe, aby mieć znaczenie.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (20) 16

    Nieprzydatny

Załaduj więcej wkładów

2 Jak obliczyć wielkość próbki

Aby obliczyć wielkość próbki dla swoich badań, musisz rozważyć cztery główne elementy: wielkość efektu, poziom istotności, moc i zmienność.Rozmiar efektu jest wielkość różnicy lub związku, którego oczekujesz między grupami lub zmiennymi.Poziom istotności jest prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest to prawdą.Moc jest prawdopodobieństwem wykrycia wielkości efektu, gdy istnieje.Zmienność to stopień zmienności lub dyspersji danych.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

  • Ahmad Farooqi, asystent profesora biostatystyki, Central Michigan University
    • Wkład zgłoszenia

    Te cztery elementy nie wystarczą do obliczenia wielkości próby.Trzeba znać projekt badania, podstawową zmienną wyniku, test statystyczny i stronę analizy statystycznej w celu obliczenia wielkości próby.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (29) 9

    Nieprzydatny
  • Nestor Rohowsky na emeryturze --- Moja firma, Integrated Data Consultation Services, Inc. została rozwiązana.
    • Wkład zgłoszenia

    Pracowałem w badaniach klinicznych, a w moim świecie wśród dodatkowych rzeczy, które musiałem rozważyć, to: 1.Przewidywane przedwczesne przerwy w badaniu, tj. Proporcje badań w każdej grupie leczonej, które nie miały osiągnąć krytycznego punktu czasowego analizy 2.W badaniu 2-letnim, jaki jest stosunek testu: komparator, 1: 1, 2: 1, coś innego? 3.Czy punkt końcowy jest ciągły czy dyskretny?Przykładem ciągłego punktu końcowego jest zmiana masy ciała (ilość i kierunek) o predefiniowany punkt czasowy.Przykładem dyskretnego punktu końcowego jest przeżycie (nie umierające) po leczeniu z predefiniowanym punktem czasowym 4.Projekt badania, grupa równoległa, crossover itp.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (38) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (39) 2

    Nieprzydatny

3 Jak korzystać z formuł lub oprogramowania

Istnieją różne formuły lub narzędzia programowe, których można użyć do obliczenia wielkości próby dla różnych rodzajów projektów badań, takich jak eksperymenty, ankiety lub metaanaliz.Niektóre powszechne formuły oparte są na wyniku Z, wyniku T lub dystrybucji chi-kwadrat.Niektóre popularne narzędzia programowe to G*Power, Pass lub próbki.Aby przeprowadzić obliczenia, możesz również użyć kalkulatorów online lub arkuszy kalkulacyjnych.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

  • K. Mark Sullivan, PhD Biostatistics, Epidemiology, SAS, R, SPSS, Stata, EPI Info, OpenEpi
    • Wkład zgłoszenia

    Istnieje wiele kalkulatorów on-line, a większość oprogramowania statystycznego może obliczyć wielkość próbki.Stosunkowo proste kalkulatory wielkości próbki można znaleźć na stronie www.openepi.com.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (48) 6

    Nieprzydatny
  • (edytowane)

    • Wkład zgłoszenia

    R jest bezpłatnym, potężnym narzędziem używanym do pracy z danymi i robienia statystyk.Ma szeroką gamę dostępnych zasobów typu open source.Jednak R ma bardziej strome krzywą uczenia się niż niektóre inne popularne narzędzia oprogramowania. Jest to bardzo elastyczność i zapewnia znacznie większą kontrolę nad analizą danych, wizualizację i modelowanie statystyczne.Może łatwo pomóc w obliczeniu wielkości próbki za pomocą wbudowanych funkcji lub pakietów, takich jak „PWR” i „Próbki”. Ponieważ r jest bezpłatne i szeroko stosowane istnieje wiele społeczności do zapewnienia wsparcia, i jest stale ulepszana.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (57) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (58) 2

    Nieprzydatny

Załaduj więcej wkładów

4 Jak uzasadnić rozmiar próbki

Aby uzasadnić wielkość próby propozycji lub raportu badawczego, musisz wyjaśnić, w jaki sposób ustaliłeś wartości czterech głównych elementów i jak odnoszą się one do twojego pytania badawczego i celów.Musisz także zacytować odpowiednie źródła lub referencje, które wspierają Twoje wybory lub założenia.Powinieneś również potwierdzić wszelkie ograniczenia lub wyzwania, które mogą wpływać na wielkość próby, takie jak wykonalność, dostępność lub problemy etyczne.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

    • Wkład zgłoszenia

    Aby uzasadnić wielkość próby, wykonaj analizę mocy biorąc pod uwagę przewidywaną wielkość efektu, pożądany poziom istotności (α) i moc (1-β) badania.Pomoże to określić optymalną wielkość próby, aby osiągnąć pożądany poziom dokładności i zaufania do wyników, jednocześnie równoważąc ograniczenia czasu, budżetu i względy etycznego.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (67) Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (68) 7

    Nieprzydatny

5 Jak zgłosić wielkość próby

Aby zgłosić wielkość próby dla swoich badań, musisz przestrzegać wytycznych i standardów swojej dziedziny lub dziennika.Powinieneś podać jasne i zwięzłe informacje o tym, jak wybrałeś, rekrutowałeś i przypisałeś swoich uczestników lub jednostek do twoich badań.Powinieneś również zgłosić każde ścieranie, rezygnację lub brakujące dane, które mogą wpływać na rozmiar próby.Powinieneś również uwzględnić formułę obliczania wielkości próbki lub oprogramowanie, które użyłeś oraz wartości czterech głównych elementów.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

6 Jak poprawić wielkość próbki

Aby poprawić wielkość próby dla swoich badań, możesz spróbować zwiększyć wielkość efektu, zmniejszyć poziom istotności, zwiększyć moc lub zmniejszyć zmienność.Powinieneś jednak uważać, aby nie zaatakować ważności, niezawodności ani etyczności swoich badań.Powinieneś również rozważyć kompromisy i koszty zmiany wielkości próby i skonsultować się z przełożonym, rówieśnikami lub ekspertami przed dokonaniem jakichkolwiek korekt.

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

    • Wkład zgłoszenia

    Rozwiń rekrutację: poszerz pulę uczestników za pomocą szerszej różnorodności metod rekrutacji i kanałów komunikacji, aby zachęcić uczestników do uczestnictwa w badaniach. Wskaźnik odpowiedzi: poprawa projektowania ankiety, korzystanieudział.Pomyśl o projektowaniu badań z perspektywy doświadczenia użytkownika.Większość internetowych metod badawczych ma wysoki wskaźnik ścierania, który można ulepszyć przy bardziej starannym projektowaniu. Zasoby optymalizują: alokować budżet, czas i personel, aby upewnić się, że możesz skutecznie zarządzać większą wielkością próby.

    Tak jak
    Nieprzydatny

7 Oto, co jeszcze rozważyć

Jest to przestrzeń do dzielenia się przykładami, historiami lub spostrzeżeniami, które nie pasują do żadnej z poprzednich sekcji.Co jeszcze chciałbyś dodać?

Dodaj swoją perspektywę

Pomóż innym, dzieląc się więcej (125 znaków min.)

  • Starszy wykładowca Lucy Crockford w zarządzaniu glebą i wodą na Uniwersytecie Harper Adams
    • Wkład zgłoszenia

    Zastanawiam się, jak to pasuje do bardziej bayesowskiego podejścia do analizy danych.Uważam za niemal ironiczne, że AI to wygenerowało, ale nie zastanawialiśmy się, czy teraz zmierzamy w kierunku uczenia maszynowego itp., A wartość P zmniejsza jego rozpowszechnienie.

    Tak jak

    Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (85) 5

    Nieprzydatny
  • Dane Phillip Stafford - wiedza - decyzje
    • Wkład zgłoszenia

    Odkryłem, że tabele mocy pokazujące szereg wielkości efektów i/lub poziomy alfa mogą zilustrować zaskakujące zmiany wielkości próby.Ważne jest również, aby dopasować projekt eksperymentalny do proponowanych analiz.Upewnij się, że pomiary najlepiej analizować jako wartości ciągłe.Możliwe, że można zastosować dwumianowy tak/nie;Analiza mocy i ograniczenia analityczne dla analizy dwumianowej różnią się od ciągłej populacji.

    Tak jak
    Nieprzydatny

Załaduj więcej wkładów

Statystyka Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (94)

Statystyka

+ Śledź

Oceń ten artykuł

Stworzyliśmy ten artykuł z pomocą sztucznej inteligencji.Co o tym myślisz?

Wspaniale To nie jest takie świetne

Dziekuję za odpowiedź

Twoja opinia jest prywatna.Polub lub reaguj, aby wprowadzić rozmowę do swojej sieci.

Powiedz nam więcej

Zgłoś ten artykuł

Więcej artykułów na temat statystyki

Nigdy więcej poprzednich treści

  • Oto, jak możesz odbić się od statystycznego niepowodzenia kariery.
  • Oto jak możesz przekazać znaczenie i znaczenie ustaleń statystycznych jako statystyka.
  • Oto jak możesz poprawić wyniki klientów poprzez współpracę w projektach konsultingowych statystycznych.
  • Oto, w jaki sposób możesz nadać priorytet ważnym zadaniom i unikać trwałych działań jako specjalista ds. Statystyki.
  • Oto, w jaki sposób możesz poprawić relacje z klientami w statystykach za pomocą inteligencji emocjonalnej.
  • Które oprogramowanie do analizy statystycznej zapewnia najdokładniejsze możliwości prognozowania?4 wkłady
  • Jak znaleźć oprogramowanie do analizy statystycznej, które obsługuje zaawansowaną analizę regresji?6 wkładów
  • Które oprogramowanie do analizy statystycznej oferuje najdokładniejsze możliwości prognozowania?1 wkład

Nigdy więcej następnej treści

Widzieć wszystko

Odkrywać inne umiejętności

  • Tworzenie stron internetowych
  • Programowanie
  • Nauczanie maszynowe
  • Rozwój oprogramowania
  • Informatyka
  • Inżynieria danych
  • Analityka danych
  • Data Science
  • Sztuczna inteligencja (AI)
  • Chmura obliczeniowa

Bardziej odpowiednie odczyt

  • Badania Jakie są popularne problemy z jakością badań i jak możesz je zidentyfikować?
  • Zarządzanie badaniami Jak projektujesz badania, które są zarówno kreatywne, jak i rygorystyczne?
  • Zarządzanie portfelem projektów Jak potwierdzić badania portfela projektu?
  • Badania Jak możesz skorzystać z detali zorientowanych na badania?

Pomóż poprawić wkład

Oznacz wkład jako nieprzyjemny, jeśli uważasz je za nieistotne lub nie są cenne dla artykułu.Ta informacja zwrotna jest dla Ciebie prywatna i nie będą udostępniane publicznie.

Wkład ukryty dla Ciebie

Ta informacja zwrotna nigdy nie jest udostępniana publicznie, wykorzystamy ją, aby pokazać lepszy wkład dla wszystkich.

Czy na pewno chcesz usunąć swój wkład?

Czy na pewno chcesz usunąć swoją odpowiedź?

Jak uzasadnić wielkość próby swojej propozycji lub raportu badawczego? (2024)

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Dan Stracke

Last Updated:

Views: 5311

Rating: 4.2 / 5 (43 voted)

Reviews: 90% of readers found this page helpful

Author information

Name: Dan Stracke

Birthday: 1992-08-25

Address: 2253 Brown Springs, East Alla, OH 38634-0309

Phone: +398735162064

Job: Investor Government Associate

Hobby: Shopping, LARPing, Scrapbooking, Surfing, Slacklining, Dance, Glassblowing

Introduction: My name is Dan Stracke, I am a homely, gleaming, glamorous, inquisitive, homely, gorgeous, light person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.